Прахът, бурите влачат южноевропейската слънчева енергия, тъй като централните региони се представят по-добре през март

Март в Европа донесе сложна комбинация от атмосферни условия за слънчева енергия, според анализ с помощта на Solcast API. Ранно избухване на прах от Сахара временно намали слънчевия ресурс и причини широко разпространено замърсяване на панелите в Южна Европа, докато голяма част от Централна и Източна Европа се възползва от постоянно установените условия и над средния слънчев ресурс. В края на месеца този благоприятен модел се разпадна, тъй като студеният полярен въздух и мощна система от бури донесоха облаци, сняг и разрушителни ветрове в много части на континента, намалявайки отново слънчевия ресурс.

 

 

Значително избухване на прах в Сахара в началото на март намали облъчването в Южна Европа, като същевременно създаде рискове от замърсяване на фотоволтаичните системи. Слойове прах, произхождащи от Сахара, бяха пренесени на север, достигайки до Португалия, Франция и Италия през първата седмица на месеца. Това събитие съвпадна с развитието на вятърната буря Regina над Португалия, която донесе широка облачност и валежи. Дъждовните условия не само допълнително намалиха излъчването, но и отложиха прах във въздуха върху повърхностите на панелите под формата на „кървав дъжд“. Тази комбинация от намаляване на светлината от атмосферни частици и повърхностно замърсяване би потиснало временно фотоволтаичните характеристики в засегнатите региони, с повишени концентрации на частици, потвърдени от оценките на CAMS PM10 през този период.

 

 

Локалното въздействие е видимо в Мадрид, където Солкаст-моделиран от ясно{1}}небе GHI спадна значително от сутринта на 3 март до 5 март, тъй като струята прах от Сахара намали слънчевата светлина в атмосферата. Загубите на прах надхвърлиха 15% при пиковата радиация на 3 март, като ефектите продължават до 5 март, преди условията да започнат да се нормализират.

 

 

За разлика от тях централната и източната част на Европа се възползваха от продължителни периоди на ясно и стабилно време. Преобладаващите системи с високо{1}}налягане доминираха от Северна Франция през Германия и в Източна Европа през по-голямата част от месеца. Този модел потисна образуването на облаци и даде възможност на облъчването да надхвърли дългосрочните-средни стойности със значителен марж - около 15% в Северна Франция, 10% в Германия и до 25% в Полша, като Северна Украйна също отбеляза печалби от приблизително 20%. Устойчивостта на този хребет беше подсилена от силно положителна северноатлантическа осцилация, която насочи системите с ниско{10}}налягане на север към Скандинавия, оставяйки голяма част от континентална Европа под по-ясно небе от типичното за март.

 

 

Условията се влошиха рязко през последната седмица на месеца, тъй като дълбока падина се изтласка от Атлантика към Западна Европа, привличайки студена полярна въздушна маса. Тази промяна доведе до широко разпространена облачност, по-ниски температури и снеговалеж в края на-сезона, като всички те намалиха наличния слънчев ресурс и въведоха риск от-свързано със сняг замърсяване. Едновременно с това бурята Дебора се разви близо до Италия на 25 март и се запъти на изток, причинявайки лошо време в Южна и Югоизточна Европа. Дебора предизвика ураганни-ветрове, проливен дъжд и гръмотевични бури в Южна и Югоизточна Европа. Енергийната инфраструктура беше прекъсната, като около 18 000 души в Хърватия загубиха електричество по време на събитието. Италия, по-специално, претърпя комплексни въздействия както от праха в началото на-месеца, така и от активността на бурята в края на-месеца, като месечният слънчев ресурс в някои райони беше намален до около 3 kWh/m²/ден, доста под дългосрочната-средна стойност от приблизително 3,7 kWh/m²/ден. Избухването на студа е свързано с разпадането на полярния вихър, което позволява на студения въздух да се простира до средните-ширини.

 

Solcast произвежда тези цифри чрез проследяване на облаци и аерозоли с 1-2km резолюция в световен мащаб, използвайки сателитни данни и собствени AI/ML алгоритми. Тези данни се използват за управление на модели на излъчване, което позволява на Solcast да изчислява излъчване с висока разделителна способност, с типично отклонение от по-малко от 2%, както и прогнози за проследяване на облака. Тези данни се използват от повече от 350 компании, управляващи над 350 GW слънчеви активи в световен мащаб.